Проекты

Краткое описание

Актуальность проекта обусловлена необходимостью компетентностного развития педагогов и руководителей образования в области аналитики данных для повышения качества образования, внедрения принципов доказательного управления в образовании. В условиях цифровых образовательных сред, сервисов региональных систем оценки качества образования накоплены массивы образовательных данных, которые могут стать основой для коллективной рефлексии и определения необходимых изменений в организации профильного образования школьников и развития квалификаций студентов-будущих профессионалов.
Целевая группа проекта - педагоги, методисты, исследователи образования, руководители образовательных организаций и региональных систем образования, заинтересованные в применении технологий анализа данных для доказательных исследований образования, доказательного управления образованием, доказательного развития профильного образования и направлений подготовки, учитывая новые квалификации, заинтересованные в компетентностном развитии в области наук о данных и технологий развития на основе анализа данных.
Конференция будет организована для целевой группы, дифференцированной на три подгруппы.
На основе дифференциации будут организованы три формата конференции:
а) формат тематических площадок - для целевой подгруппы, не имеющей опыта работы с данными, осознающей дефицит компетенций и мотивированной на участие в конференции без докладов в качестве активных слушателей с целью ознакомления с практиками формирования педагогических и управленческих решений на основе анализа данных от профильного образования до квалификаций;
б) формат секционных заседаний конференции с экспертным сопровождением подготовки докладов – для целевой подгруппы, имеющей некоторые знания в области анализа образовательных данных, но нуждающихся в технологической доработке проектов доказательных решений с целью их представления в виде докладов на конференции и публикации в сборнике материалов конференции. Сопровождение подготовки докладов будет обеспечено аттестованными экспертами ФДРО. Участникам-докладчикам конференции будет предложена критериальная структура конференционного доклада на основе Стандарта доказательных практик развития образования https://olgaagatova.ru/patenty.html
в) формат обучающих мастер-классов, проводимых аттестованными экспертами ФДРО, по направлениям работы конференции – для целевой подгруппы, ориентированной на развитие дефицитных компетенций анализа данных и доказательного управления.Обучающие мастер-классы проводятся аттестованными экспертами ФДРО с применением конструктора развития data-компетенций https://olgaagatova.ru/patenty.html

Ожидаемые результаты: прирост знаний в области аналитики образовательных данных, сформирован профессиональный опыт применения технологий data-анализа и стандарта доказательных практик развития образования; создан репозитарий открытых данных http://bigdata-edu.com/ https://фдро.рф/# - как гражданских платформах открытых данных.

Цель

1. Развитие знаний в области аналитики данных, доказательного управления развитием образования, доказательной педагогики, популяризация технологий работы с большими данными посредством организации конференции с доконференционным экспертным сопровождением подготовки докладов участниками целевой группы.

Задачи

1. Популяризация технологий работы с большими данными, ее компетентного применения – посредством сопровождения аттестованными экспертами ФДРО подготовки докладов участниками целевой подгруппы №2 на основе анализа имеющихся у них данных: региональных, институциональных, антропо- данных.
2. Развитие знаний в области аналитики данных и доказательного управления посредством проведения серии доконференционных вебинаров и вовлечения участников из числа целевой подгруппы №1 в вебинары для ознакомления с практиками формирования педагогических и управленческих решений на основе анализа данных
3. Организация обмена практиками работы с данными и развитие компетенций посредством серии мастер-классов и вовлечения участников целевой подгруппы № 3 в мастер-классы конференции, ориентированные на развитие дефицитных компетенций анализа данных и доказательного управления развитием образования
4. Формирование репозитария открытых данных в форме презентаций докладов участников и кейсов доказательного развития образования на платформах http://bigdata-edu.com/ https://фдро.рф/# , которые станут гражданскими платформами открытых данных о развитии образования, полезными для разных поколений
5. Коллегиальное формирование на основе представленной аналитики участниками конференции видения развития профильного, предпрофессионального, профессионального образования и квалификаций, необходимых правовых норм трансформации с целью создания наилучших условий для развития Человека и образования

Обоснование социальной значимости

Актуальность проекта обусловлена необходимостью компетентностного развития педагогов и руководителей образования в области аналитики данных для повышения качества образования, создания наилучших условий развития человеческого потенциала, внедрения принципов доказательного управления и доказательной политики в образовании.
В условиях цифровых образовательных сред, сервисов региональных систем оценки качества образования накоплены массивы образовательных данных, которые могут стать основой для коллективной рефлексии и определения необходимых изменений в организации профильного образования школьников и развития квалификаций студентов-будущих профессионалов.
По результатам структурированного интервью «360*» педагогов и руководителей образования (отражено в нашей публикации «Педагогическая антропология и дидактика цифровых образовательных сред» https://journals.rudn.ru/informatization-education/issue/archive), коллегиальных общественно-профессиональных обсуждений анализа данных при организации индивидуальных образовательных маршрутов (отражено в резолюции 3-й конференции http://bigdata-edu.com/docs/2022/Rez2022.pdf ); а также по результатам осмысления нормативных, институциональных изменений (переход к ФГОС нового поколения на принципах персонализации образования; новых норм ФЗ-273 «Об образовании» ( ИОМ педагогов - ст. 47 ФЗ-273, ИУП обучающихся, студентов - ст. 34 ФЗ-273), изменения рынка труда и появления новых квалификаций (исследования ВЭФ https://www.vedomosti.ru/management/articles/2020/10/26/844639-rinok-truda , мониторинги Росстата https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Trud_2021.pdf ) – необходимы доказательные решения в структурной организации образования от профильного образования до квалификаций, основанные на многоаспектном анализе данных в контексте концепта «Образование через всю Жизнь».
Целевая группа - педагоги общего образования, профессионального обучения и высшего образования, методисты, исследователи образования, аспиранты, руководители образовательных организаций и региональных систем образования, заинтересованные в применении технологий анализа данных для доказательных исследований образования, доказательного управления образованием, доказательного развития профильного образования и направлений подготовки, учитывая новые квалификации, заинтересованные в компетентностном развитии в области наук о данных и технологий развития на основе анализа данных
Целевая группа дифференцирована на три подгруппы (по мотивации, компетенциям и опыту использования технологий анализа данных для развития Человека и образования):
1 подгруппа - не имеющие опыта работы с данными, осознающие дефицит компетенций и мотивированные на участие в конференции без докладов в качестве активных слушателей с целью ознакомления с практиками формирования педагогических и управленческих решений на основе анализа данных от профильного образования до квалификаций;
2 подгруппа - имеющие знания в области анализа образовательных данных, опыт реализации проектов на основе анализа данных, но нуждающихся в технологической доработке проектов доказательных решений с целью их представления в виде докладов на конференции и публикации в сборнике материалов конференции;
3 подгруппа - ориентированные на развитие дефицитных компетенций анализа данных и доказательного управления профильным образованием в школе, новых квалификационных направлений подготовки в университете, компетенций аналитики траекторий и выборов обучающимися индивидуальных образовательных маршрутов, аналитики эффективности проектов профильного, предпрофессионального образования и программ развития квалификаций.
На основе такой дифференциации целевой группы на подгруппы будут организованы три основных формата конференции:
1) формат тематических площадок «Кейсы практик формирования доказательных решений о развитии профильного образования в Школе, направлений подготовки в Университете, создания новых квалификаций» - для целевой подгруппы не имеющей опыта работы с данными, осознающей дефицит компетенций и мотивированной на участие в конференции без докладов в качестве активных слушателей с целью ознакомления с практиками формирования педагогических и управленческих решений на основе анализа данных от профильного образования до квалификаций;
2) формат секционных заседаний конференции с доконференционным сопровождением подготовки докладов участниками конференции совместно с экспертами ФДРО – для целевой подгруппы, имеющей некоторые знания в области анализа образовательных данных, опыт реализации проектов на основе анализа данных, но нуждающихся в технологической доработке проектов доказательных решений с целью их представления в виде докладов на конференции и публикации в сборнике материалов конференции.
в) формат обучающих мастер-классов, проводимых аттестованными экспертами ФДРО, по направлениям работы конференции – для целевой подгруппы, ориентированной на развитие дефицитных компетенций анализа данных и доказательного управления развитием образования.

География проекта

География проекта - Российская Федерация: регионы, подтвердившие запрос целевых групп на участие в конференции (письма руководителей региональных отделений РО ФДРО о потребности целевых групп прилагаются - 23 региона: Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Пермский край, Томская область, Нижегородская область, Татарстан, Оренбургская область, ХМАО (Югра), Саха (Якутия), Воронежская область, Донецкая НР, Красноярский край, Ростовская область, Челябинская область, Краснодарский край, Приморский край, Ставропольский край, Хабаровский край, Алтайский край, Ивановская, Самарская область и др). Запрос целевой группы подтверждается также резолюцией конференции 2022 года http://bigdata-edu.com/docs/2022/Rez2022.pdf. Участники из других регионов Российской Федерации также могут присоединиться по мере информированности и мотивации участия к конференции - к участию в обучающих, популяризирующих науку о данных и технологию доказательного управления развитием (в онлайн или офлайн форматах).

Целевые группы

1. Педагоги общего, высшего образования, методисты, исследователи образования, руководители образовательных организаций, региональных систем образования, заинтересованные в компетентном применении технологий анализа данных для доказательных исследований, доказательного управления развитием образования