Проекты

Краткое описание

Для целей селекции в пчеловодстве, фундаментальных научных исследований, а также экологии (сохранения биоразнообразия) необходима идентификация подвидов медоносных пчёл, а также степени их метизации. Основным методом определения подвида является морфологическое исследование и как его основная часть — морфометрическое исследование пчёл по жилкованию крыла. Автоматизированные решения для морфометрии, отвечающие необходимой точности и удобству на мировом рынке пока отсутствует. Анализы делаются в простых и несовершенных программах и занимают значительное время. Мы сделали прототип и готовы к созданию автоматизированного решения с использованием нейронной сети, алгоритмов компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которое ускоряет процесс определения подвида минимум в 2-3 раза.

Для полноценной работы с программой всех представителей целевой аудитории необходимо на базе имеющейся технологии создать полноценный web-сервис.

В рамках проекта планируется создание БЕСПЛАТНОГО полноценного web-сервиса необходимого для селекционеров, учёных и представителей природоохранной отрасли.

Цель

1. Разработка доступного всем представителям целевых групп web-сервиса на основе технологии программы BeeWingsAI для автоматизации морфометрии по жилкованию крыльев для существенного ускорения и повышения качества анализов подвидов медоносных пчёл.

Задачи

1. Написание технического задания для сервиса
2. Реализация технической части web-сервиса
3. Обучение нейросети на подготовленном наборе данных по 12 точкам (датасете)
4. Тестирование готового проекта

Обоснование социальной значимости

Для целей селекции в пчеловодстве, фундаментальных научных исследований, а также экологии (сохранения биоразнообразия) необходима идентификация разных подвидов медоносных пчёл (Apis mellifera), и определение степени их метизации. Основным методом определения подвида является морфологическое исследование и как его основная часть — морфометрическое исследование пчел по жилкованию крыла. На данный момент селекционеры и ученые используют кустарные решения, где в ручном режиме на сканированных изображениях каждого крыла из 30-50 крыльев вынуждены проставлять точки на пересечениях жилок и экспортировать координаты в файл. Потом этот файл открывается в Microsoft Excel, который на основании этих координат считает индексы (кубитальный индекс, дискоидальное смещение, гантельный индекс и другие), которые попадают или не попадают в определенные породные диапазоны. Анализ одной пробы занимает примерно 1 час. Селекционерам и учёным приходится просчитывать многие сотни проб, на что уходит значительное время и человеческий фактор часто приводит к неграмотной расстановке точек и неправильным результатам анализа.
Автоматизированные решения для морфометрии по жилкованию крыла, отвечающие необходимой точности и удобству на мировом рынке пока отсутствуют.

На данный момент автоматизированных систем на рынке России нет.

Селекция всегда сложная некоммерческая, датируемая работа. В России селекция медоносных пчёл находится в самом начале пути.
Так как наше решение это узкоспециализированное отраслевое программное обеспечение, общественное благо, но без которого немыслимо развитие рынка селекции пчёл, его появление на рынке возможно только благодаря государственной поддержки и грантовой помощи.

Наша программа получила главный приз в номинации "Инновация года" в рамках Международной конференции "Пчела и человек". Необходимо сделать эту программу бесплатно доступной для всех представителей целевой аудитории.

Статья "МЕТОДЫ МОРФОМЕТРИИ В ОПРЕДЕЛЕНИИ ПОРОДНОЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ МЕДОНОСНЫХ ПЧЁЛ"
https://biomicsj.ru/upload/iblock/051/bmcs19112167.pdf

Статья "НЕКОТОРЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОДВИДОВ МЕДОНОСНОЙ ПЧЕЛЫ И ИХ РЕШЕНИЕ НА ПРИМЕРЕ ИЗУЧЕНИЯ Apis mellifera В СИБИРИ"
http://www.agrobiology.ru/2-2022ostroverkhova-html.html

МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЯ ЭКСТЕРЬЕРНЫХ ПРИЗНАКОВ МЕДОНОСНЫХ ПЧЁЛ СТО 00669424-001–2021
https://beecentr.ru/images/docs/metodikaekster.pdf

Статья "КОРРЕЛЯЦИЯ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ПРОДУКТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПЧЕЛИНЫХ СЕМЕЙ"
https://cyberleninka.ru/article/n/korrelyatsiya-morfometricheskih-pokazateley-i-produktivnyh-pokazateley-pchelinyh-semey/viewer

География проекта

Россия и страны СНГ (Белоруссия, Казахстан)

Целевые группы

1. Сотрудники научных институтов, которые изучают медоносных пчёл
2. Селекционеры-практики
3. Представители заповедников и природоохранных организаций