Проекты

Краткое описание

Расчет экономической эффективности внедрения систем поддержки принятия врачебного решения, основанных на распознавании медицинских изображений в лучевой диагностике с помощью искусственного интеллекта на примере платформы «Третье Мнение».

"Третье Мнение" представляет собой программное обеспечение, предназначенное для анализа медицинских изображений с помощью технологии искусственного интеллекта. Принцип работы: врач загружает исследование (рентгенограммы грудной клетки, КТ, МРТ, и другие типы снимков) в окно программного обеспечения "Третье Мнение" и получает «размеченный» снимок – снимок с обозначенными состояниями,патологиями. В итоге врач получает заполненную форму отчета и ему остается прочитать и, либо подкорректировать заключение, либо подписать его в неизменном виде.

Для реализации этого проекта необходимо доказательство ценности для ключевого заказчика – медицинского учреждения/департамента здравоохранения, в частности экономического эффекта от внедрения подобных систем автоматизации работы рентгенологов для медицинского учреждения.

Цель

1. Выявить социально-экономические эффекты внедрения системы поддержки принятия врачебных решений «Третье Мнение» в медицинские учреждения разных уровней: - диспансеры (онкологические и туберкулезные), - больницы регионального значения.

Задачи

1. Оценка параметров фактической работы врача с использованием программного продукта «Третье Мнение» и без него - мониторинг загруженности специалистов, - статистика ошибок, - ретроспективный скрининг и сверка с данными из МИС.
2. Расчет эффектов от внедрения систем автоматизации работы рентгенолога в медицинских учреждениях разного уровня

Обоснование социальной значимости

В среднем за 6-часовую смену, согласно Росстату, врач-рентгенолог должен просмотреть порядка 40 исследований и сделать по ним заключения. В это число входят как быстрые с точки зрения анализа флюорограммы (анализ и написание заключение занимает у врача до 5 минут), так и более емкие с точки зрения трудозатрат КТ легких или МРТ головного мозга, анализ и написание заключения по которым у врача может занимать до 50 минут.
В России всего 21 тыс. рентгенологов. При этом укомплектованность медицинских учреждений врачами этой должности составляет менее 80%. Это приводит к тому, что заключение по снимкам в некоторых регионах ожидают до 1 недели. Высокая загруженность часто приводит к ошибкам: так, 4 из 10 заключений рентгенолога требуют уточнения.
Учитывая положительную динамику заболеваемости онкологией (прирост впервые в жизни выявленных случаев злокачественных новообразований в 2018 году оставил 1,2% по отношению к 2017 году, а общее количество онкологических больных составляет 3,5 млн чел.) и разворачивание программ онкоскрининга населения, можно прогнозировать увеличение количества просматриваемых снимков одним врачом.
По словам замдиректора Национального центра радиологии, А.Костина, более 30% пациентов, у которых выявляются онкозаболевания, в течение года обращаются к врачам до постановки такого диагноза, однако «из-за пробела в образовании» врачей рак диагностируют у пациентов позже, чем это могло быть возможно.
Он сообщил, что 35% пациентов с подтвержденным злокачественным образованием сначала в течение года обращались к врачам, которые не направляли их на консультацию к онкологу. В некоторых случаях это связано и с неточной диагностикой.

Использование систем поддержки принятия врачебных решений, подобных платформе "Третье Мнение" приведет к более эффективному распределению трудовых ресурсов, увеличению скорости постановки диагноза, а значит и к повышению качества медицинских услуг.
Вероятное снижение врачебных ошибок при этом приведет к уменьшению стоимости лечения, ведь, например, лечение рака легкого при "повышении" стадии дорожает на 1 млн руб.
Доказанное сокращение издержек, достигнутое за счет внедрения автоматической обработки медицинских изображений в медицинском учреждении, отразится на эффективном распределении бюджетных средств.
Указанные выше эффекты помогут Министерству Здравоохранения решить задачу ранней выявляемости онкологических заболеваний, повышения доли пациентов, стоящих на учёте в онкодиспансерах 5 лет и более.

География проекта

Российская Федерация

Целевые группы

1. Онкобольные
2. Лица с тяжелыми заболеваниями