Проекты

Краткое описание

Летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта (Летняя школа РАИИ) – всероссийский научно-проектный интенсив для студентов, аспирантов, молодых учёных и специалистов, интересующихся развитием и практическим применением технологий искусственного интеллекта.

Основная цель проекта — формирование профессионального сообщества молодых исследователей и разработчиков в области ИИ, развитие их компетенций, а также поддержка научных и прикладных инициатив, имеющих потенциал практической реализации.

В 2026 году Летняя школа РАИИ запланирована к проведению с 13 по 24 июля в партнёрстве с Южным федеральным университетом и Ульяновским государственным техническим университетом на базе отдыха ТТИ ЮФУ «Таймази», расположенной в Республике Северная Осетия – Алания. Участниками школы станут до 100 молодых исследователей и разработчиков из различных регионов России, прошедших конкурсный отбор, а также ведущие ученые, преподаватели и представители индустрии в сфере искусственного интеллекта, робототехники, XR.

Формат Школы содержит лекции от признанных учёных, мастер-классы на реальных дата-сетах и программных продуктах, а также проектная работа в контексте молодёжного технологического предпринимательства.

Особое внимание в рамках школы будет уделено развитию навыков командной работы, научной коммуникации и технологического предпринимательства. Участники получат возможность представить результаты своей проектной деятельности экспертному жюри, получить обратную связь от представителей академического сообщества и индустрии, а также рекомендации по дальнейшему развитию своих исследований и разработок.

По итогам проведения школы будет сформирован цифровой образовательный и научный след проекта: записи лекций, методические материалы и результаты проектной работы участников. Лучшие проекты и исследования будут рекомендованы к публикации в научных изданиях. Участники, успешно завершившие программу, получат сертификаты о прохождении обучения.

Реализация проекта позволит расширить доступ молодых исследователей к современным знаниям и практикам в области искусственного интеллекта, усилить межвузовское и междисциплинарное сотрудничество, а также сформировать устойчивую сеть молодых специалистов, готовых к развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта в науку, образование и экономику России.

Цель

1. Повышение уровня практических компетенций в сфере искусственного интеллекта и проектной работы в команде не менее чем у 60 студентов, молодых ученых, ИТ- и ИИ- специалистов и предпринимателей России путем проведения Летней школы с проектным обучением, лекциями, мастер-классами и экспертной поддержкой в период с 1 июля по 1 сентября 2026 года.

Задачи

1. Формирование профессионального сообщества молодых исследователей и разработчиков в области искусственного интеллекта
2. Развитие межвузовского и междисциплинарного взаимодействия
3. Поддержка научных и прикладных инициатив, имеющих потенциал практической реализации

Обоснование социальной значимости

I. Студенты 2-4 курсов бакалавриата и СПО, магистранты и аспиранты российских вузов, которые получают теоретическую подготовку, но имеют ограниченный доступ к решению реальных бизнес-задач в сфере ИИ.

Описание проблем:

1. Ограниченные знания и навыки:
1) Наблюдается разрыв между академической подготовкой и требованиями рынка. (https://ria.ru/20260111/potrebnost-2067208964.html).

2) 48% студентов считают себя плохо подготовленными к будущей работе. Среди преподавателей только 22% уже применяют ИИ в своей деятельности, что серьезно ограничивает возможности вузов готовить специалистов нового поколения. (https://uz.kursiv.media/2025-08-15/vypuskniki-bez-shansov-pochemu-studenty-ne-gotovy-k-ii/).

3) Сергей Грибанов, основатель INSYTE Electronics: «Отрасль развивается стремительно, буквально "с колес", и классическая система образования просто не успевает за этим скоростным поездом, вузы и школы в данном сегменте находятся в роли догоняющих». (https://lenta.ru/articles/2026/02/05/ii/amp/)

2. Нехватка навыков командной работы над продуктовой работой:

1) Исследования подтверждают, что «командная работа занимает верхние места в рейтинге «мягких» навыков на рынке труда» (Малова М.М. Роль «мягких» навыков в современной профессиональной деятельности // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. – 2019. – № 4 (44). – С. 150–165)

2) Однако, по данным исследования Липатовой С.Д. и Хохолевой Е.А., у 72 % респондентов имеет место внутренний конфликт, который может свидетельствовать о наличии барьеров для эффективной работы команды; 84 % респондентов склонны к поверхностному установлению контактов, что малопродуктивно в командной работе (Липатова С.Д., Хохолева Е.А. Технология формирования навыков командной работы в условиях проектного обучения студентов вуза // Вестник Самарского Государственного Технического Университета. 2021. Т. 18. № 1. С. 57–70. DOI: https://doi.org/10.17673/vsgtu-pps.2021.1.5)

3. Нехватка квалифицированных кадров:

1) По оценкам Минцифры, дефицит разработчиков в России ранее оценивался в 500-700 тыс. человек — это весомая величина, которая определяет серьезный масштаб проблемы для всей российской экономики. На hh.ru аналитики отметили дефицит навыков и рост значимости AI-компетенций у соискателей (https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234070)

II. Разработчики, аналитики, инженеры данных, целью которых является повышение квалификации, освоение новых инструментов и профессиональный рост в области искусственного интеллекта.

Описание проблем:

1. Низкий уровень компетенции:

1) Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления «Сбера»: «Острая нехватка специалистов по ИИ и низкий уровень практических компетенций остаются главным тормозом технологического рывка» (https://www.vedomosti.ru/technologies/outlook/columns/2026/02/03/1173488-biznesu-ispolzovat)

2. Высокие затраты на повышение квалификации:

1) Чтобы переобучить 20 специалистов среднего уровня (middle) и проиндексировать им зарплату после, бизнесу потребуется примерно 22 млн руб. в год (https://www.vedomosti.ru/technologies/outlook/columns/2026/02/03/1173488-biznesu-ispolzovat).

3. Спрос на рынке:

1) Исследование НИУ ВШЭ показывает динамичный рост спроса на навыки, связанные с ИИ, на российском рынке труда. Предварительные результаты регрессионного анализа выявили, что навыки ИИ в целом связаны с зарплатными премиями. (https://spb.hse.ru/scem/man/skills/news/1127232153.html).

III. Владельцы бизнеса, продуктовые менеджеры, отраслевые специалисты, заинтересованные в изучении возможностей внедрения ИИ в бизнес-процессы, поиске партнеров и обмене опытом.

Описание проблем:

1. Разрыв между интересом и внедрением технологий ИИ:

1) Для обработки данных и принятия решений используют ИИ-технологии лишь около 10% компаний. Остальные продолжают опираться на традиционные инструменты из-за нехватки квалификации кадров. (https://www.comnews.ru/content/243380/2026-01-21/2026-w04/1010/40-kompaniy-rossii-nazvali-iskusstvennyy-intellekt-glavnym-trendom-no-vnedrili-ego-tolko-10)

2) Инструменты ИИ протестировали 80 процентов организаций, запустить «пилот» смогли только 20 процентов опрошенных, и всего 5 процентов достигли производственной стадии (https://lenta.ru/articles/2026/02/05/ii/amp/).

2. Отсутствие четкого понимания инфраструктуры:

1) По данным отраслевых исследований, большинство проектов по внедрению ИИ в разработку и другие бизнес-процессы стартуют как инициативы отдельных команд без четко заданной бизнес-гипотезы (https://companies.rbc.ru/news/rmEWd1kVnq/ii-posle-pilotov-kak-kompanii-uchatsya-schitat-effekt/).

География проекта

Проект реализуется на территории Российской Федерации. Непосредственная площадка проведения Летней школы Российской ассоциации искусственного интеллекта в 2026 году расположена в Республике Северная Осетия – Алания на базе отдыха ТТИ Южного федерального университета «Таймази». Мероприятия проекта (лекции, мастер-классы, проектная работа участников) будут проводиться очно на территории базы. Организационная и транспортная логистика проекта включает взаимодействие с городами Владикавказ (Республика Северная Осетия – Алания) и Таганрог (Ростовская область). Целевая группа проекта формируется на конкурсной основе из студентов, аспирантов и молодых специалистов из различных регионов Российской Федерации, представляющих университеты, научные организации и технологические компании. Таким образом, проект имеет всероссийскую географию привлечения участников при очной реализации образовательной программы на территории Республики Северная Осетия – Алания.

Целевые группы

1. Студенты (бакалавриат, СПО 2-4 курсы, магистратура, аспирантура) и молодые ученые до 35 лет для получения практического опыта и развития навыков в сфере ИИ
2. ИТ- и ИИ-специалисты для повышения квалификации
3. Предприниматели и эксперты для изучения внедрения ИИ в бизнес и обмена опытом