Проекты

Краткое описание

Хакатон «Наука в коде» — это проект, объединяющий программистов, исследователей и представителей научных институтов для создания IT-решений, способных решать реальные задачи современной науки. Проект устраняет разрыв между академической средой и технологическими специалистами: в большинстве региональных научных учреждений сохраняются проблемы с устаревшим программным обеспечением, отсутствием автоматизации и нехваткой ресурсов для внедрения современных цифровых инструментов. В результате ученые тратят значительное время на рутинные операции, которые можно было бы технологизировать, а IT-специалисты остаются вне контекста научных вызовов, не имея практики применения своих навыков в фундаментальной науке.

Цель проекта — наладить практическое взаимодействие между IT-сообществом и научными институтами через проведение хакатона, в ходе которого будут разработаны MVP-решения для пяти реальных кейсов российских исследователей.
Проект реализуется в Екатеринбурге и включает четыре последовательных этапа.

Подготовительный: создание айдентики и коммуникационной стратегии, запуск информационной кампании и открытого сбора заявок от научных сотрудников и институтов. Ученые присылают свои задачи — примеры проблем, которые требуют технического решения (автоматизация процессов, анализ данных, цифровизация лабораторных инструментов и т.д.).

Отбор кейсов: экспертный совет — специалисты в IT и представители научного сообщества — выбирают наиболее актуальные и реализуемые задачи по критериям тиражируемости и потенциальной общественной значимости.

Хакатон: открытый опен-колл для студентов и молодых IT-разработчиков. Участники формируют команды и выбирают кейс, над которым хотят работать. В офлайн-формате проходит трёхдневный интенсив, где при поддержке кураторов и экспертов команды разрабатывают прототипы программных решений (MVP).

Финальный питчинг: команды представляют результаты перед экспертами, бизнес-партнёрами и научными организациями. Лучшие решения получают поддержку партнёров на дальнейшую доработку и внедрение в научные процессы.

Проект объединяет представителей IT-сообщества, вузов, исследовательских институтов и частных компаний, создавая условия для появления прикладных междисциплинарных продуктов. Хакатон станет не только образовательной площадкой, но и механизмом поиска реальных технологических решений для науки, а также способом вовлечения молодых специалистов в исследовательскую деятельность.

Ожидаемые результаты: участие не менее 100 IT-специалистов и студентов, 20 заявок от научных институтов, 10 отобранных кейсов и 5 готовых MVP-решений, получивших дальнейшую поддержку. Медиаохват проекта составит не менее 100 000 просмотров. Проект будет способствовать развитию научно-технических связей между академическим и технологическим секторами, укреплению имиджа Екатеринбурга как регионального центра технологических инициатив

Цель

1. Создать и апробировать в Екатеринбурге модель хакатона «Наука в коде» — площадку взаимодействия исследователей и IT-специалистов, направленную на разработку прикладных цифровых решений для задач региональных научных институтов и повышение уровня цифровизации научных исследований.

Задачи

1. Выявить и структурировать технологические запросы научных институтов и исследователей регионов России, нуждающихся в цифровых решениях для повышения эффективности своей работы.
2. Организовать образовательную и коммуникационную программу для IT-специалистов и студентов, направленную на формирование компетенций по работе с научными кейсами и разработке прикладных решений.
3. Провести хакатон «Наука в коде» как площадку совместной разработки MVP-решений по заявленным кейсам, обеспечив экспертное сопровождение команд наставниками из числа IT-компаний и научных организаций.
4. Создать и опубликовать онлайн-витрину научных запросов и прототипов решений, обеспечивающую дальнейшее взаимодействие исследователей, IT-команд и компаний-партнёров.
5. Организовать информационное сопровождение проекта и распространение лучших практик, обеспечив публичность кейсов, разработанных решений и потенциала их тиражирования в других регионах.

Обоснование социальной значимости

В российских регионах сохраняется системная проблема низкой цифровой оснащённости научных организаций. По данным Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в отчёте «Основные показатели деятельности организаций, выполняющих исследования и разработки» (2024 г.) более 60 % научных учреждений используют устаревшее программное обеспечение и не имеют доступа к современным IT-инструментам для обработки данных и моделирования (minobrnauki.gov.ru/documents/?ELEMENT_ID=60744). Особенно остро эта ситуация проявляется в региональных институтах, где ограниченные бюджеты не позволяют заказывать или поддерживать специализированное программное обеспечение.

Согласно исследованию Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации «Цифровая трансформация науки и образования» (2023 г.), доля проектов по автоматизации лабораторных процессов вне крупнейших научных центров не превышает 20 %, а более половины региональных лабораторий продолжают использовать ручные методы обработки данных (ac.gov.ru/uploads/2-Publications/digital_science_2023.pdf). В результате исследователи тратят значительное время на техническую работу, что снижает эффективность исследований, увеличивает риск ошибок и демотивирует молодых специалистов.

Проблема подтверждается и результатами собственных наблюдений команды проекта: во время серии интервью с представителями Уральского федерального университета, Институтов Уральского отделения РАН и ряда других региональных лабораторий учёные отмечали, что даже простые задачи — например визуализация данных или автоматизация измерений — нередко выполняются вручную из-за отсутствия инструментов и IT-партнёров, способных адаптировать решения под конкретные исследовательские процессы.

Одновременно существует обратная сторона проблемы — отсутствие у молодых IT-специалистов возможностей и желания применения своих компетенций в научных задачах. По данным портала hh.ru (по состоянию на октябрь 2025 г.), менее 1 % вакансий для разработчиков в России связаны с проектами в сфере науки и образования (hh.ru/search/vacancy?area=113&text=наука%20разработка), а оклад научных сотрудников в Институтах Уральского отделения РАН колеблется от 22 до 34 т.р. (https://ihte.ru/?page_id=22182 https://xn----8sbfhdabdwf1afqu5baxe0f2d.xn--p1ai/public/vacancies/view/144715). Так, студенты технических направлений ориентируются на коммерческие сферы — игровую индустрию, финтех, маркетинг — и не рассматривают науку как пространство профессиональной реализации.
При этом проектное обучение, позволяющее студентам решать реальные кейсы в рамках обучения в вузе, активно внедряться в образовательный процесс, демонстрируя высокую вовлеченность молодых людей и значительное взаимодействие с внешними партнерами. В весеннем семестре прошлого учебного года студентами УрФУ было реализовано более 4 тыс. проектов. Поддержкой проектов занимались 733 внутренних и 50 внешних кураторов. Университет планирует развивать проектное обучение и увеличивать цифровые кейсы (https://urfu.ru/fileadmin/user_upload/common_files/news/2024/11/20241125_UF_19.pdf).
Однако интервьюируемые научные сотрудники УрО РАН отмечают скромное количество научных проектов, реализуемое сейчас студентами. Также учёные подчеркивают, что в «Проектной деятельности», связанной с IT-решениями, необходимы опытные кураторы из технологических компаний.

Так формируется устойчивый разрыв между академической и технологической средой: исследователи не имеют доступа к современным цифровым решениям, а айтишники — к научным задачам, где могли бы применить свои навыки. Этот дисбаланс ограничивает развитие междисциплинарных проектов, снижает инновационную активность и усиливает отток квалифицированных кадров из регионов.

Проект «Наука в коде» направлен на преодоление этого разрыва через создание практической площадки взаимодействия IT-сообщества и научных организаций. Формат хакатона объединяет исследователей, формулирующих запросы на технологические решения, и разработчиков, создающих прототипы цифровых инструментов для их реализации. В ходе проекта учёные смогут получить готовые IT-решения, облегчающие исследовательскую работу, а IT-специалисты — опыт междисциплинарной коллаборации и возможность создать реальные MVP-продукты.

Реализация проекта в Екатеринбурге — одном из крупнейших научно-образовательных центров России, где сосредоточено более 30 вузов и исследовательских институтов, — обеспечит концентрацию участников и экспертов, а полученные результаты будут иметь потенциал масштабирования в другие регионы страны. Таким образом, проект способствует цифровой трансформации науки, снижает технологическое неравенство между регионами и формирует устойчивую модель взаимодействия академической и IT-среды.

География проекта

Свердловская область

Целевые группы

1. Молодые исследователи и научные сотрудники региональных научных институтов и университетов Свердловской области Возраст: 25–45 лет. Род деятельности: научно-исследовательская и преподавательская работа.
2. Студенты старших курсов и начинающие IT-специалисты вузов Екатеринбурга и Свердловской области Возраст: 18–30 лет. Род деятельности: программирование, разработка цифровых продуктов, анализ данных, UI/UX-дизайн.