http://www.w3.org/1999/xlink http://www.w3.org/1999/xlink http://www.w3.org/1999/xlink http://www.w3.org/1999/xlink

Статус: на независимой экспертизе

Разработка и внедрение цифровой платформы с искусственным интеллектом для массового скрининга рисков нарушений психоречевого и моторного развития де...

  • Конкурс Первый конкурс 2026
  • Грантовое направление Охрана здоровья граждан, пропаганда здорового образа жизни
  • Номер заявки 26-1-005817
  • Дата подачи 15.10.2025
  • Запрашиваемая сумма 9 373 562,00
  • Cофинансирование 743 280,00
  • Общая сумма расходов на реализацию проекта 10 116 842,00
  • Сроки реализации 01.02.2026 - 31.07.2027
  • Организация БЛАГОТВОРИТЕЛЬНЫЙ ФОНД ПОДДЕРЖКИ МЕДИЦИНЫ "МЕД-РЕСУРС"
  • ИНН 7713430055
  • ОГРН 1127799007390

Краткое описание

Проект создаёт первую в России цифровую платформу с ИИ для раннего скрининга отклонений в развитии детей от 0 до 7 лет, полностью соответствующую требованиям Приказа Минздрава РФ № 211н. Родители проходят короткий опросник (5–7 мин), а ИИ анализирует ответы, выявляет риски по 6 линиям развития (речь, моторика, зрение, слух, коммуникация, интеллект) и формирует персонализированное заключение с рекомендациями к специалистам. Платформа интегрируется в систему профилактических осмотров, снижает нагрузку на педиатров и обеспечивает раннюю диагностику РАС, задержек речи, сенсорных нарушений. Охват — 500 000 семей за 2 года. Особое внимание — удалённым регионам и социально уязвимым группам.

Цель

  1. Разработать, протестировать и внедрить интернет-платформу с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для раннего выявления отклонений в развитии детей от 0 до 7 лет. Платформа будет включать опросник/шкалу для родителей, который позволит проводить объективную оценку по ключевым линиям развития (моторика, когнитивное развитие, речевое развитие, коммуникация и социализация) и формировать персонифицированный план дальнейших действий.

Задачи

  1. Разработать научно обоснованную, возраст-специфичную шкалу скрининга на основе международных стандартов (M-CHAT, ASQ) и клинических рекомендаций, а также создать ИИ-алгоритмы (Random Forest, байесовские сети, NLP), способные выявлять паттерны риска по 6 линиям развития и формировать персон
  2. Создать безопасную, удобную и доступную цифровую платформу —в виде мобильного приложения и веб-интерфейса, обеспечивающую сбор данных от родителей, работу ИИ-модулей, интеграцию с медицинскими информационными системами поликлиник и полное соответствие требованиям ФЗ-152 о защите персональных данных
  3. Провести клиническую валидацию платформы в пилотных медицинских учреждениях (Москва, Саранск), оценить точность, чувствительность (≥85%) и специфичность (≥80%) ИИ-системы в сравнении с оценками медицинских экспертов и внести корректировки на основе обратной связи от родителей и врачей.
  4. Обеспечить внедрение и масштабирование платформы: обучить медицинских работников, интегрировать решение в процессы диспансеризации по Приказу № 211н, охватить 5000 семей (включая удалённые и социально уязвимые группы), запустить онлайн-поддержку и оценить социально-экономический эффективность.

Обоснование социальной значимости

Целевые группы проекта «Разработка и внедрение цифровой платформы с искусственным интеллектом для массового скрининга рисков нарушений развития детей раннего возраста в системе профилактической педиатрии» охватывают как конечных пользователей, так и профессиональное сообщество, а также социально уязвимые слои населения, нуждающиеся в особой поддержке. Основной акцент сделан на обеспечении равного доступа к качественной диагностике и информации для всех семей независимо от их географического местоположения или социального статуса.
Первичная целевая группа — это родители и законные представители детей в возрасте от 0 до 7 лет, проживающие на территории Российской Федерации. Именно они являются основными пользователями платформы, проходящими опросник и получая персонализированные рекомендации по развитию своего ребенка. Проект ориентирован на то, чтобы помочь родителям, которые зачастую не обладают достаточными знаниями для распознавания ранних признаков нарушений развития, и испытывают трудности в поиске достоверной информации (по данным Росстата, 70% родителей сталкиваются с этой проблемой). Платформа предоставляет им простой, быстрый и научно обоснованный инструмент для мониторинга здоровья и развития ребенка, что снижает тревожность и позволяет своевременно обратиться за помощью. По данным Росстата, в России проживает около 27 миллионов детей в возрасте до 18 лет, из которых примерно 5 миллионов — дети дошкольного возраста (0–6 лет). На территории реализации проекта (например, конкретный регион или город) количество детей может варьироваться, но в среднем составляет до 500 000 человек.
Вторая ключевая группа — медицинские работники системы профилактической педиатрии. Это врачи-педиатры, участковые медицинские сестры, детские неврологи, дефектологи, логопеды, психиатры и другие специалисты, работающие в поликлиниках и центрах первичной медико-санитарной помощи. Для них платформа становится мощным вспомогательным инструментом, который позволяет значительно снизить нагрузку на приемах (которые в среднем длятся всего 12–15 минут), автоматизировать сбор и анализ данных, а также получить объективную, стандартизированную информацию для принятия решений. Интеграция платформы в существующие процессы диспансеризации согласно Приказу Минздрава № 211н делает ее неотъемлемой частью современной педиатрической практики.
Предварительные результаты и разработанный инструментарий.
Ключевым элементом задела является разработанная и частично апробированная возраст-специфичная шкала скрининга, основанная на международных стандартах (M-CHAT, ASQ) и адаптированная под российскую клиническую практику. На этапе подготовки проекта уже созданы:
• Прототип опросника для возрастной группы 18–24 месяца, включающий 12 вопросов по линии «речевое развитие», сформулированных в виде простых утверждений с ответами «Да/Нет». Вопросы проверены на понятность и валидность экспертами;
• Алгоритмическая модель ИИ: разработана архитектура системы на базе Random Forest и байесовских сетей для дифференциальной диагностики. Проведено предварительное обучение модели на тестовых данных, что позволило сформировать первые паттерны риска (например, риск тугоухости vs РАС);
• Структура базы знаний: сформированы первые модули базы знаний для ИИ, содержащие симптомы, алгоритмы дифференциальной диагностики и рекомендации по направлению к специалистам (логопед, невролог, отоларинголог).
Эти разработки не являются теоретическими — они прошли внутреннее тестирование в рамках научной группы и готовы к масштабированию и внешней валидации.
Объём выполненных ранее исследований.
Научная группа проекта обладает многолетним опытом в области неонатологии, нейропсихологии и профилактической педиатрии, что позволяет говорить о глубоком понимании проблемы и наличии необходимого экспертизы.
• Под руководством профессора Е.С. Кешишян проведены исследования по раннему выявлению нарушений развития у детей, включая оценку эффективности различных скрининговых методик в условиях реальной клинической практики. Эти исследования легли в основу формирования требований к новому инструменту.
• Команда чл.-корр. РАН, профессора О.Ю. Милушкиной активно участвует в разработке методических рекомендаций Минздрава РФ по организации профилактических осмотров и гигиеническому мониторингу здоровья детей, что обеспечивает прямую связь проекта с государственной политикой.
• IT-команда имеет опыт создания медицинских цифровых решений, включая интеграцию с МИС и обеспечение соответствия ФЗ-152, что гарантирует техническую реализуемость платформы.
Таким образом, проект не начинается с «чистого листа», а развивается на основе уже накопленных знаний, практического опыта и установленных профессиональных связей.

География проекта

Москва и Московская область Санкт-Петербург и Ленинградская область Республика Татарстан (Казань, Набережные Челны) Свердловская область (Екатеринбург, Нижний Тагил) Краснодарский край (Краснодар, Сочи, Армавир) Новосибирская область (Новосибирск, Бердск) Архангельская область (Архангельск, Северодвинск) Республика Башкортостан (Уфа, Стерлитамак) Приморский край (Владивосток, Уссурийск) Ростовская область (Ростов-на-Дону, Таганрог) Республика Мордовия (Саранск) Республика Саха (Якутия) Мурманская область (Мурманск) Дальний Восток (Хабаровск, Владивосток) Соха Якутия (Якутск)

Целевые группы

  1. Первичная целевая группа — это родители и законные представители детей в возрасте от 0 до 7 лет,
  2. Вторая ключевая группа — медицинские работники системы профилактической педиатрии. Это педиатры, участковые медицинские сестры, детские неврологи, дефектологи, логопеды, психиатры и другие специалисты, работающие в поликлиниках и центрах первичной медико-санитарной помощи.

Контактная информация

г Москва, р-н Коптево, ул Большая Академическая, д 4, офис 1А