Статус проекта: на независимой экспертизе
Провинция ИИ
- Конкурс Первый конкурс 2025
- Грантовое направление Сохранение исторической памяти
- Номер заявки 25-1-003775
- Дата подачи 15.10.2024
- Сроки реализации 01.02.2025 - 30.06.2026
- Организация АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ "ЦЕНТР СЕМЕЙНЫХ И МОЛОДЕЖНЫХ ИНИЦИАТИВ "ТАМ-ТАМ"
- ИНН 7610122066
- ОГРН 1167600050969
Краткое описание
Провинция ИИ - это проект про сохранение культуры и наследия маленьких провинциальных городов с помощью современных технических средств и искусственного интеллекта.Это первый подобный проект и мы решили начать работу со своего маленького родного города Рыбинска, а точнее с нескольких десятилетий ХХ века, когда наш город назывался Щербаков и Андропов.
Рыбинск - маленький провинциальный город Центральной России. Культура, быт и мода которого в ХХ веке, практически ничем не отличалась от других таких же маленьких провинциальных городов центральной части страны. В семьях рыбинцев хранится много предметов и фотографий того времени, а архив рыбинского музея хранит исторические факты и события. Эти предметы и материалы имеют огромную ценность для истории города и его жителей. Они же станут крепкой базой для обучения моделей нейросети.
Но зачем обучать нейросеть?
Затем, что это современный инструмент, который используется в разных сферах человеческой жизни, с каждым годом занимает все большее пространство в культурной, образовательной и даже бытовой среде, и он практически ничего не знает о русской культуре. А надо чтобы знал! Чтобы художники могли генерировать новые произведения, работники культуры создавать необычные события, а учителя готовить яркие презентации к уроку с помощью современных инструментов, обученных на нашей российской действительности и культуре.
Конечно обучение нейросети на всю Российскую культуру и историю - это большой труд и огромные ресурсы. Но мы можем сохранить только маленький кусочек нашей Рыбинской истории, сделать его общедоступным и внести свой вклад в сохранение исторической памяти.
За время проекта мы планируем:
с помощью очных презентаций рассказать о
с привлечением архива Рыбинского музея заповедника и жителей города собрать материалы по городу Рыбинск за несколько десятилетий ХХ века
обучить модели на основе нейросети Stable Diffusion
разместить собранный архив, созданные модели и инструкции к ним в общем бесплатном доступе.
продемонстрировать возможности использования обученных моделей на примере очных презентаций и создания выставки.
Жители Рыбинска смогут не только поучаствовать в сохранении памяти о культуре, быте и моде своего города, но и насладиться результатом работы, посетив интерактивную выставку.
Цель
- Сохранение идентичности провинциальной России в послевоенный период на основе исторических материалов этого времени, собранных в городе Рыбинске и обобщенных в модель искусственного интеллекта, способную стать инструментом для создания новых цифровых произведений, выставок, образовательных материалов о том времени.
Задачи
- Собрать материалы, отражающие культуру, моду, быт, речевые особенности города Рыбинска в послевоенную эпоху, года он именовался Щербаков и Андропов
- Обучить модели нейросети на собранных материалах и сделать их общедоступными
- Продемонстрировать примеры и возможности использования обученных моделей нейросети
Обоснование социальной значимости
Нейросети - это мощный инструмент искусственного интеллекта, который способен обучаться на огромных объемах данных. Одним из ключевых аспектов обучения нейросетей является использование датасетов - наборов данных, на которых модель обучается.В лидерах разработки и обучения нейросетей стоят иностранные коммерческие и некоммерческие компании. Соответственно нейросети обучаются на иностранных датасетах, что приводит к тому, что в нейросетях мало информации о российской культуре.
Даже имеющие мировую известность русские культурные особенности, традиции, произведения и т.д. неверно понимаются и интерпретируются нейросетями.
Мы провели исследование: задавали самым популярным нейросетям запросы с уклоном в российскую культуру и оценивали результат. Так например, ни одна нейросеть не смогла сгенерировать Деда Мороза. Большинство предлагали образ Санта-Клауса. Хотя Дед Мороз - это известная фигура в мировой культуре. Тем более, что ни одна нейросеть не смогла достоверно или близко изобразить запросы персонажей мультфильмов или предметов быта послевоенного периода России. Наглядно результаты можно посмотреть в презентации исследования.
Даже такие простые и популярные запросы касаемые русской культуры содержат много ошибок и пробелов в генерациях нейросетей. И учитывая их темпы развития, области применения и количество контента, которое растет с каждым днем мы все больше и больше будем терять уникальность культурного наследия.
Учитывая, что потребителями контента являются люди разных возрастов, а нейросети попадают все дальше и дальше и в СМИ, и в рекламу, и в кино, и в соцсети и в печатные издания. То проблема касается каждого.
Мы не можем решить это глобально. Но можем предпринять небольшие шаги к сохранению культуры провинциальной России на основе материалов собранных в Рыбинске. Считаем целевой аудиторией проекта жителей Рыбинска от 7 до 70 лет. У детей с первого класса уже есть смартфон и они становятся потребителями контента, люди же старше 70 лет хорошо помнят времена, которым посвящен наш проект, и ввести их в заблуждение гораздо сложнее.
У нас в команде есть специалисты, которые имея достаточное оборудование и материалы, могут обучить модели нейросети. Так же для соблюдения исторической справедливости мы пригласили в проект историка-консультанта, которая будет помогать в подборе и описании материалов.
Результатом нашей работы будут датасеты и натренированные на них модели нейросетей, которые мы выложим в открытый доступ на своем сайте и популярных ресурсах, что сделает их доступными для художников и разработчиков.
География проекта
Город Рыбинск Ярославской областиЦелевые группы
- Жители города Рыбинска от 7 до 70 лет
Контактная информация
{"address":"152912, Ярославская обл, Рыбинский р-н, г Рыбинск, ул Академика Губкина, д 11, кв 10","yandexApiKey":"e5e6c343-cc1c-412c-a4b3-c9a674a73851"}