Проекты

Краткое описание

Проект направлен на обеспечение погружения школьников и студентов в область машинного обучения, путем предоставления базовых знаний и непосредственное общение с представителями научного сообщества и предприятий реального сектора экономики.
В процессе обучения будут использоваться актуальные инструменты:
1) анализ аудиоданных, алгоритмы классификации;
2) deep learning;
3) распознавание эмоций.
Проект предусматривает выявление одаренных студентов, подготовку ML-специалистов и интеграцию их в область Data Science в компаниях осуществляющих деятельность на территории России.
В процессе лекционных и практических занятий участники получат теоретические знания и уникальные навыки, которые можно освоить только в работе над реальными проектами в области машинного обучения:
- изучат методы извлечения речевых признаков, фузирование мультимодальных данных, алгоритмы классификации и анализа аудиоданных;
- изучат GAN, VAE , познакомиться с задачами повторной идентификации личности и семантическим анализом видео;
- разберут проблемы, последние тенденции и советы в области паралингвистики, изучат тему применения transfer learning для мультимодального распознавания эмоций в естественных условиях
- познакомятся с актуальным взглядом на машинное обучение, узнают о современных ограничениях и новых направлениях исследований
- на практических занятиях перед студентами будет ставиться задача разработки системы классификации эмоций человека по видео- и аудио данным. Ребята будут работать над проектами в командах по 3-4 человека.
По итогам практики всем командам будет представлено решение поставленной задачи, оцененной на недоступном им ранее тестовом множестве.
Команды, занявшие призовые места, будут награждены подарками и предложениями о сотрудничестве компаний партнеров.

Цель

1. Выявление и поддержка талантливых студентов: создание условий для проявления интеллектуально-творческого потенциала в сфере машинного обучения, применение полученных знаний на реальных проектах, а также содействие в поиске работы в России.

Задачи

1. Обучение участников проекта, выявление талантов, стимулирует молодых ученых и специалистов к созданию малых инновационных предприятий, необходимых для коммерциализации результатов научных разработок, обеспечение информационной компании проекта.
2. Создание сайта школы
3. Разработка тестового задания для регистраций
4. Решение общих организационных вопросов (проживание, питание, культурная программа и др.)
5. Разработка практического курса школы, сбор тестовых заданий
6. Подведение итогов по тестовым заданиям
7. Проведение летней школы
8. Подведение итогов и закрытие летней школы

Обоснование социальной значимости

Указом президента № 490 от 10 октября 2019 года «О развитии искусственного интеллекта в РФ» утверждена «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». Согласно указу, стратегия утверждена в целях обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, проведения научных исследований в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствования системы подготовки кадров в этой области.
Проект направлен на вовлечение молодых талантов в исследовательскую деятельность, нацеленную на создание искусственного интеллекта с использованием средств машинного обучения. Общероссийская информационная компания мероприятия обеспечит повышение доступности информации о современных методах машинного обучения для талантливой молодежи со всех регионов России. В рамках мероприятия будут доведены перспективы профессионального развития в указанных областях как в учебных заведения и организациях Санкт-Петербурга. Информированность и опыт участия в проекте простимулирует стремление молодежи к повышению знаний в области ИИ и созданию малых инновационных предприятий нацеленных на создание и коммерциализацию результатов научных разработок.
Количество и масштаб проектов R&D-команды постоянно растут, поэтому остро стоит проблема нехватки высококввалифицированных ML-специалистов . Образовательные программы в ВУЗах по IT-специальностям не успевают за развитием технологий, т.к. их обновление подвержено определенным регламентам. Наше мероприятия позволяет интегрировать молодежь в актуальные проекты в области машинного обучения, при этом информацию до них будут доводить специалисты решающие актуальные задачи.
По данным hh. ru , доля вакансий IT-отрасли в России составляет 40% от рынка труда, спрос на специалистов в области ML стремительно растет. ML-специалисты – редкие и ценные кадры, однако организации не готовы принимать на работу выпускников без опыта реальной работы, что также приводит к оттоку будущих специалистов за рубеж. При решении задач нашего мероприятия студенты отрабатывают современные техники и получают знания, которые помогут молодым специалистам, найти достойную работу на территории России.

География проекта

Место проведения - г. Санкт-Петербург. Учащиеся и студенты привлекаются со всех регионов России.

Целевые группы

1. Молодежь и студенты
2. выпускники-специалисты в сфере IT-технологий
3. учащиеся высших учебных заведений