Проекты

Краткое описание

Всероссийская программа «Голубое небо науки – искусственный интеллект в науке», разработанная на основе многолетнего экспертного опыта Фонда ЦСР “Северо-Запад” в сфере методологии и организации науки, направлена на интеграцию инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в научную деятельность и рост количества исследовательских проектов, использующих интеллектуальные цифровые решения. Мероприятия проекта ориентированы на молодых ученых (18-39 лет), работающих в сфере гуманитарных, экономических и пространственных наук.

Название программы – отсылка к понятию «исследование голубого неба» (Blue Sky Research), которое фокусируется на малоизученных областях, где практическая ценность исследований не всегда очевидна. Сегодня наука оперирует большим количеством данных, научное знание усложняется. Использование цифровых технологий расширяет возможности содержательного анализа и создает основания для скачка в развитии науки, путем уменьшения человеческих, временных и финансовых ресурсов. При помощи ИИ ученые могут делать прорывные открытия, которые передвигают границы знаний и открывают новые возможности для развития науки.

В 2025 г. участникам программы «Голубое небо науки – искусственный интеллект в науке» будет предложено разработать инициативные проекты с применением ИИ и принять участие в образовательных и практико-ориентированных мероприятиях:
1.Конференции о применении ИИ в науке: доклады, дискуссии и мастер-классы по цифровым компетенциям (10 мастер-классов, 200+ участников). Ключевое событие пройдет в Санкт-Петербурге (300+ участников) с возможностью онлайн подключения. Серия конференций в других регионах сетевым образом соединит все вузы-партнеры программы (5000+ участников, включая онлайн-зрителей и просмотры). По итогам будет выпущен аналитический доклад, подготовленный при участии академического сообщества крупнейших вузов РФ.
2.Хакатон: площадка для командного взаимодействия молодых ученых по поиску конкретных решений. Пройдет в онлайн-формате на специализированной платформе (500+ заявок). 9 команд-победителей (I, II, III место в трех направлениях) получат вознаграждение.
3.Конкурс: разработка инициативных проектов в сфере применения ИИ в приведенных научных отраслях с последующим отбором, поддержкой и реализацией лучших из них. Пройдет в онлайн-формате с несколькими событиями (промежуточные и итоговые защиты проектов) на площадках Санкт-Петербурга или в регионах присутствия партнеров проекта. 5 команд получат вознаграждение для развития своих проектов. Для повышения престижа профессии ученого, участники будут награждены на торжественном гранд-финале “Новые имена в науке” в Санкт-Петербурге.
4. Платформа-репозиторий для публикации стандартизированных моделей и данных: проекты, разработанные на хакатоне и конкурсе, будут размещены на первом в РФ научном онлайн-репозитории для публикации моделей ИИ и данных, для формирования системы прозрачного научного обмена в современных исследованиях.

Цель

1. Поддержка и расширение применения инструментов искусственного интеллекта в научных проектах молодых ученых в возрасте от 18 до 39 лет, работающих в сфере экономических, гуманитарных и пространственных исследований.

Задачи

1. Привлечение партнеров, экспертов к участию в проекте для повышения узнаваемости программы, организационной и экспертной поддержки.
2. Организация и проведение конференции, хакатона и конкурсного соревнования для привлечения к созданию инициативных проектов и повышения цифровых компетенций молодых ученых, оказание материальной и образовательной поддержки.
3. Вовлечение широкого круга молодых ученых вузов Российской Федерации к участию в конференции, хакатоне, конкурсе.

Обоснование социальной значимости

Целевая группа – молодые ученые в возрасте 18-39 лет включительно, занимающиеся исследованиями в сфере экономических, гуманитарных и пространственных наук, которые могут использовать ИИ в качестве инструмента для научных исследований. Исследователи распределены по территории России, работают в научных организациях, в т.ч. в университетах. Ориентировочная численность: около 40 тыс. человек согласно расчетам, основанным на данных ВШЭ (https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/907029023.pdf) и ИПРАН РАН (https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-v-nauke-chto-zhdut-ot-tehnologiy-ii-rossiyskie-uchenye/viewer).
Выбор сферы экономических, гуманитарных и пространственных наук обоснован расширением применения искусственного интеллекта в глобальной науке В 2013-2023 гг. в Scopus было опубликовано почти 6 млн. статей по применению ИИ в этих областях (по данным OECD.AI). Ведущие мировые университеты запустили проекты на стыке ИИ и экономических, гуманитарных, пространственных наук. Наиболее ярким примером является инициатива TU Delft AI Labs, в рамках которой осуществляется создание ИИ-лабораторий на стыке наук. В проект включены такие лаборатории как: 3DUU Lab, осуществляющая 3D моделирование городских пространств на основе ИИ, AI Futures Lab, применяющая ИИ для выработки новых методов в сфере государственной политики, управления и законодательства.
Проблема заключается в дефиците у представителей целевой группы компетенций и платформенной инфраструктуры в сфере применения искусственного интеллекта в научных исследованиях, что не позволяет ей работать с наиболее современными цифровыми инструментами и достигать повышения продуктивности своих исследований и их конкурентоспособности на мировом уровне.
Собственные исследования Фонда ЦСР “Северо-Запад” (https://csr-nw.ru/upload/iblock/a9f/Digital_Experimental_Labs.pdf), проведенные стратегические сессии с молодыми учеными указывают на то, что в современных лабораториях существенно меняется цепочка научных исследований. Растет запрос на цифровые компетенции ученых, позволяющие создавать модели искусственного интеллекта, которые становятся новой формой существования научного знания. Процессы, улучшенные с помощью ИИ, также требуют стандартизации и формализации, в результате чего появляется подкласс цифровых лабораторий, работающих над созданием специализированных цифровых платформ, «внутри» которых научные коллективы могут проводить свои исследования и разработки.
При том что около 75% ученых РФ по исследованию ИПРАН РАН, опубликованному в 2024 году, указали на необходимость применения ИИ в научных исследованиях, по состоянию на 2023 год только 36% российских научных организаций применяли ИИ и еще 25% планировали начать применять его в 2024-2026 гг. по данным Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ (https://ai.gov.ru/knowledgebase/vnedrenie-ii/2024_indeks_gotovnosti_prioritetnyh_otrasley_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_k_vnedreniyu_iskusstvennogo_intellekta_ncrii/). При этом лишь 33% организаций в сфере науки были обеспечены специалистами с необходимыми компетенциями и только 22% – платформенной инфраструктурой для ИИ. Как следствие в российской науке наблюдались невысокие эффекты от внедрения ИИ. Например, существенные экономические эффекты от внедрения ИИ получили только 22% научных организаций.
Достижение национальной цели “обеспечение к 2030 году вхождения Российской Федерации в число 10 ведущих стран мира по объему научных исследований и разработок” (http://kremlin.ru/events/president/news/73986) потребует доведения объема внутренних затрат на НИОКР до 2% ВВП, о чем Президент России сообщил в апреле 2024 года (https://tass.ru/ekonomika/20651429). Для достижения этой цели потребуется существенно увеличить продуктивность в расчете на одного исследователя. Этого можно достичь за счет применения технологий ИИ в научных исследованиях, которые отличаются существенно более высокой капиталоемкостью, чем традиционные исследовательские процессы: 30-35% для процессов, использующих ИИ против 5-15% для традиционных (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048733324000866). Цифровой переход лабораторий потребует формирования актуальных компетенций по применению ИИ в научных исследованиях, в том числе в сфере экономических, гуманитарных и пространственных наук.
Необходимость поддержки исследований с применением искусственного интеллекта была признана Минобрнауки РР (https://www.minobrnauki.gov.ru/press-center/news/novosti-ministerstva/87056/). Кроме того, в пресс-релизе Минобрнауки РФ утверждается, что создание фундаментальных моделей изучаемых объектов, на порядок сократит срок перевода научного знания в продуктивные формы, а с научной точки зрения — позволит взять в работу ранее нерешаемые классы задач. Правительство РФ, в свою очередь, планирует увеличить финансирование исследований в которых используются технологии ИИ до не менее 15% в рамках госпрограммы научно-технологического развития (http://government.ru/news/51726/).

География проекта

Все субъекты РФ (с локализацией в городах с передовыми научными и научно-образовательными организациями - Санкт-Петербург, Москва, Красноярск, Томск, Калуга, Самара, Пермь и др.)

Целевые группы

1. Молодые ученые (студенты, магистры, аспиранты, кандидаты и доктора наук) в возрасте от 18 до 39 лет, работающие в научных, научно-образовательных организациях в области экономических, гуманитарных и пространственных исследований