Проекты

Краткое описание

В настоящее время диагностике и лечению синдрома обструктивного апноэ сна (СОАС) уделяется серьезное внимание, т.к. в ряде исследований было доказано, что данный синдром может явиться причиной ряда серьезных заболеваний (например, артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца и т.д.)
В группе населения старше 30 лет распространенность СОАС составляет 5–7%, в то же время, храпом во сне страдает более 30% взрослого населения.
Высокая распространенность синдрома обструктивного апноэ сна обуславливает актуальность проекта, направленного на создание простого, недорогого и эффективного диагностического комплекса для выявления СОАС.
Важной проблемой, значительно тормозящей проведение диагностики СОАС среди населения, является необходимость использования во время диагностики специализированного оборудования, которое подключается к пациенту при помощи большого количества разнообразных датчиков, мешающих нормальному сну.
Указанные причины заставляют пациентов откладывать процедуру, в связи с ее неудобством, а если учесть, что СОАС обычно проявляется лишь в храпе и общей «разбитости» по утрам, то становиться очевидно, что без новых подходов к диагностике, СОАС так и останется опасным и необследованным заболеванием.
Для решения вышеперечисленных задач предлагается разработать программный комплекс для диагностики СОАС на основе распознавания и идентификации звуков дыхания пациента.
Данный диагностический комплекс базируется на методах искусственного интеллекта позволяющих выделить из окружающей шумовой обстановки и распознать звуки дыхания пациента (задержек/остановок дыхания, храпа, "всхрапывания" и т.д.) для составления диаграммы дыхания, позволяющей принять обоснованное решение о наличии или отсутствии у пациента СОАС без применения специализированной аппаратуры и подключения к пациенту каких-либо датчиков.
Для пациента процесс диагностики будет состоять в том, чтобы перед сном просто включить на своем смартфоне (или другом устройстве) программу диагностики и спать как обычно. Утром, после пробуждения, пациент сразу узнает свой диагноз.
Таким образом, разработка программного комплекса позволит повысить выявляемость СОАС, что будет содействовать скорейшему получению пациентами медицинской помощи и позволит снизить негативные последствия указанного заболевания для целевой группы населения Белгородской области.

Цель

1. Повысить выявляемость синдрома обструктивного апноэ сна для скорейшего получения пациентами медицинской помощи, путем разработки программного комплекса для диагностики пациентов с синдром обструктивного апноэ сна на основе искусственного интеллекта

Задачи

1. Исследование связи звука дыхания пациента и эпизодов апноэ сна
2. Разработка метода распознавания звуков дыхания пациента на основе искусственного интеллекта
3. Разработка программного комплекса распознавания и анализа звуков дыхания пациента на основе применения методов искусственного интеллекта.
4. Имплементация программного комплекса распознавания и анализа звуков дыхания пациента на основе применения методов искусственного интеллекта на аппаратной базе смартфона.

Обоснование социальной значимости

В ряде исследований, проводимых как в РФ, так и за рубежом, было доказано, что синдром обструктивного апноэ сна (СОАС) может явиться причиной артериальной гипертензии, нарушений ритма и проводимости сердца, ишемической болезни сердца, метаболических, гормональных и эндокринных расстройств, неврологических и когнитивных осложнений, сердечно-сосудистых заболеваний, в том числе инфаркта миокарда, инсульта.
Распространенность СОАС составляет 5–7% всего населения старше 30 лет, при этом СОАС тяжелой степени страдают около 1–2% из указанной группы. Эти люди и составляют целевую группу проекта применительно к Белгородской области.
Основным недостатком существующих методов и подходов к диагностике СОАС является необходимость применения специализированного оборудования или необходимость находиться в стационаре не менее 8-10 часов, что для большинства пациентов трудоспособного возраста совершенно неприемлемо.
Кроме того, для проведения диагностики в настоящее время необходимо подключать к пациенту большого количества разнообразных датчиков, что не способствует нормальному сну и заставляет пациентов откладывать процедуру. А если учесть тот факт, что СОАС как правило пациентом практически не ощущается, т.е. ощущается просто плохое самочувствие и общая "разбитость" по утрам, то процесс похода в клинику для диагностики СОАС может отложиться на очень продолжительное время или вообще не состояться.
В целях преодоления указанных проблем, предлагается разработать и внедрить программный комплекс для диагностики СОАС в домашних условиях.
Пациенты узнают о данном программном комплекса от своего участкового терапевта, например, во время диспансеризации.
Жалоба на храп или "разбитость" по утрам будет достаточным маркером врачу для рекомендации проведения диагностики СОАС при помощи предлагаемого программного комплекса.
Программный комплекс работает на личном смартфоне пациента, прост в установке и не требует специальных знаний для использования.
Для проведения исследования достаточно просто запустить предлагаемый комплекс на своем смартфоне и спать как обычно.
Диагноз будет готов автоматически утром, включая готовую карту эпизодов апноэ/гипопноэ в течение ночи.
Простота исследования позволит быстро провести указанную диагностику у большого числа людей указанной целевой группы.

География проекта

г.Белгород

Целевые группы

1. Категории людей обоих полов старше 30 лет с выраженным синдромом обструктивного апноэ сна