Проекты

Краткое описание

С 2022 года образовательный проект GIGASCHOOL популяризирует ИТ-профессии среди студентов образовательных организаций города Челябинска и специалистов, желающих совершить карьерный переход. В портфолио проекта более 10 бесплатных курсов по ИТ-специальностям, стажировочная программа с крупнейшими ИТ-компаниями региона, а также серия всероссийских хакатонов по созданию продуктов с помощью машинного обучения и больших языковых моделей AI Product Hack.

Мы развиваем свои образовательные пространства на базе вузов города. Это места, где студенты и молодые специалисты могут познакомиться с действующими профессионалами ИТ-отрасли, прокачать харды на мини-курсах, получить карьерную консультацию или пройти ассессмент своих компетенций. Одним из направлений работы с 2022 года является тема искусственного интеллекта. Последние 2 года компетенция применения инструментов искусственного интеллекта становится особенно актуальной для молодых специалистов. Согласно статистике, 73% работодателей считает, что работать с нейросетями в ближайшие 5 лет будут практически все специалисты. Это же подтверждает Национальная стратегия развития искусственного интеллекта России до 2030 года.

Лаборатория искусственного интеллекта «Квантум» позволит студентам вузов, преподавателям и молодым специалистам прокачать свои навыки в направлении машинного обучения и больших языковых моделей, что будет способствовать не только повышению общего профессионализма студентов ЮУрГУ и ЧелГУ, но и повлияет на долгосрочное повышение компетенций специалистов региона. Через серию курсов по основам машинного обучения, введению в LLM, созданию продуктов на основе искусственного интеллекта и управлению ML-командами мы создадим сообщество интересующихся темой внедрения ИИ в бизнес-процессы компаний региона, а с помощью серии тренировок и хакатона подключим к проекту крупные промышленные и производственные компании региона.

Таким образом, в Челябинской области на базе двух крупнейших вузов региона начнет работу системная площадка по развитию технологий искусственного интеллекта в контуре компаний региона. Образовательные мероприятия проекта позволят студентам познакомиться с эффективными нейросетями, начать активно применять их в повседневной жизни, а также создать первые проекты на основе больших языковых моделей, что увеличит их конкурентоспособность как специалистов на рынке труда.

Цель

1. Создать площадку для студентов, преподавателей и молодых специалистов по освоению компетенций работы с инструментами искусственного интеллекта и интеграции их в контур компаний региона

Задачи

1. Реализация образовательной программы проекта
2. Организация серии тренировок по отработке полученных и имеющихся знаний на реальных задачах бизнеса
3. Проведение хакатона по оптимизации операционной деятельности промышленных и производственных компаний с помощью инструментов искусственного интеллекта

Обоснование социальной значимости

По данным портала «Искусственный интеллект Российской Федерации» сфера образования находится в отстающих по внедрению ИИ среди остальных отраслей. Технологии ИИ используют только 10% вузов. Образование с точки зрения внедрения ИИ, в особенности государственное, находится только в начале пути, отмечают в АНО «Цифровая экономика».

И если в ведущих технических вузах страны, таких как ИТМО или МФТИ, с которыми регулярно работает АНО «Гига Школа», активно разрабатываются проекты с использованием ИИ, то в образовательных организациях Челябинской области это направление пока развито слабо. По данным внутреннего исследования организации, только 8% челябинских преподавателей и 23% студентов используют нейросети в учебной деятельности.

Для сравнения 20% организаций применяют технологии ИИ в работе по таким приоритетным отраслям экономики как сельское хозяйство, промышленность, энергетика, транспорт, а в некоторых отраслях их внедрили более 50% компаний (по данным Минэкономразвития России).

АНО «Гига Школа» регулярно организует курсы, хакатоны и образовательные интенсивы для студентов и молодых специалистов, где решает задачи бизнеса по внедрению искусственного интеллекта в контур компании. Один из проектов в нашем портфолио - ежегодный хакатон AI Product Hack, в рамках которого мы уже решили задачу по генерации фонов товаров для сайта крупного ритейлера, автоматически генерируемого новостного дайджеста для промышленной компании, систематизации информации в карточках товаров для электронного дискаунтера. Однако, 93% участников мероприятий - это молодые специалисты столичных вузов.
До 80% сотрудников российских компаний к 2030 г. должны владеть навыками использования технологий ИИ. Такой показатель предусмотрен в указе президента, который вносит изменения в действующую Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 г. В 2022 г. только 5% россиян владели подобными компетенциями, говорится в документе.

По данным исследования «ACCELERATING AI SKILLS» 73% работодателей считает, что работать с нейросетями в ближайшие 5 лет будут практически все специалисты. Компетенция внедрения AI-технологий в ежедневные рабочие задачи станет ключевой для офисных сотрудников. Эта компетенция в ближайшем будущем будет считаться базовой, как сегодня MS Office. Умение настраивать роботов и системы ИИ под выбранные человеком задачи будут повышать конкурентоспособность на рынке.
В период с 2022 по 2030 г. вузы должны увеличить в 5 раз количество выпускников, освоивших образовательные программы в области ИИ, с 3 048 до 15 500 человек. Все это в конечном итоге должно стимулировать работодателей увеличивать долю высококвалифицированных работников и переходить к концепции «экономики высоких зарплат».

Вышеизложенные факты говорят об актуальности проекта по популяризации технологий искусственного интеллекта среди студентов вузов. Образовательные мероприятия проекта позволят студентам не просто познакомиться с эффективными нейросетями и начать активно применять их в повседневной жизни, но и позволят создать первые проекты на основе ИИ, что увеличит их конкурентоспособность как специалистов на рынке труда.

География проекта

Челябинская область

Целевые группы

1. Студенты вузов и ссузов
2. Преподаватели вузов и ссузов
3. Молодые специалисты