Проекты

Краткое описание

На сегодняшний день в государственных медицинских учреждениях применяется множество коммерческих продуктов, позволяющих автоматизировать процесс приема пациентов и оказания услуг. В первую очередь оптимизации подвергается работа регистратуры и процесс формирования очереди. Тем не менее, большинство внедряемых электронных систем используют слабый математический аппарат, не позволяющий добиться эффективного решения проблемы очередей. Среди основных недостатков существующих аналогов можно выделить отсутствие временной оптимизации, отсутствие автоматизации рабочего места специалиста, не возможность определения приблизительного времени приема пациента, отсутствие обратной связи (в случае необходимости), невозможность сбора детальной статистики для оценки эффективности работы специалиста. По сути, несмотря на грамотную проработку структуры, реализацию удобных пользовательских интерфейсов и многофункциональность большинство аналогов лишь представляют текущую очередь в электронном виде.
Отличительной чертой разрабатываемой системы является использование специализированного интеллектуального модуля, способного осуществлять более эффективное формирование очереди за счет анализа первичной информации от пациента и учета статистических сведений о работе специалистов учреждения. Ядром модуля является продукционная экспертная система, содержащая в себе набор правил для выполнения логического вывода, в ходе которого определяется первичный диагноз, специалист, который будет оказывать услугу, и прогнозируемое время приема.
Таким образом, предлагаемая система, позволяет пациенту, путем интуитивного взаимодействия с терминалом, рационально планировать свое время до момента оказания услуги, а медицинскому персоналу сократить временные издержки, исключая необходимость проведения предварительной диагностики и заполнения некоторой части документации. Кроме того, собранные системой сведения могут быть использованы для оптимизации работы учреждения в целом.

Цель

1. Выполнить временную оптимизацию очередей в государственных медицинских учреждениях, сокращая время нахождения в очереди более чем на 20%.
2. Автоматизировать и упростить работу специалистов, упразднить рутинную работу с документацией путем централизации документооборота.
3. Создать независимую автоматизированную систему оценки эффективности работы медицинских организаций.

Задачи

1. Проведение анализа существующих на рынке аналогов системы очередей.
2. Проведение технического аудита медицинских учреждений города и области, сбор данных об "уязвимостях" в существующих бизнес-процессах.
3. Проведение консультантом в предметной области научной работы, для составления тестовой системы и правил вывода.
4. Анализ показателей эффективности экспертной системы, точности определения диагноза и обучение системы.
5. Составление структуры программы, разработка алгоритмов работы программы, выбор подходящего для достижения поставленных целей языка программирования, кодирование.
6. Развертывание на локальном сервере базы данных, необходимой для работы системы, аренда оборудования и сборка программно-автоматного комплекса.
7. Запуск прототипа.
8. Альфа и бета – тестирование прототипа, устранение недочетов.
9. Создание универсальной системы, модернизация тестового модуля, экспертного модуля, базы знаний, базы данных.
10. Локальное тестирование системы, устранение недочетов и ошибок.
11. Внедрение готовой системы в учреждения.

Обоснование социальной значимости

«Следует не просто обеспечить поликлиники и больницы интернетом, а добиваться того, чтобы граждане попадали на прием и проходили обследование без нервов и очередей» — В.В. Путин.
В современной жизни люди часто сталкиваются с необходимостью стоять в тех или иных очередях, особенно это касается государственных медицинских учреждений. Зачастую длительное ожидание приводит к созданию неблагоприятного эмоционального фона, в некоторых случаях к резкому ухудшению состояния пациента. С начала 2017 года уж было зафиксировано около десятка случаев, где длительное нахождение в очереди к врачу привело к летальному исходу. В процессе модернизации в некоторые медицинские учреждения внедряют электронные системы, но они не обладают необходимым функционалом и не имеют под собой достаточного математического аппарата для того, чтобы выполнить оптимизацию очереди, в первую очередь временную.
Часто такие системы строятся с применением систем массового обслуживания, что по своей сути лишь переносит «живую» очередь в электронный вид, позволяя заносить данные, но никаким образом их не обрабатывать. Так же важной составляющей нахождения в очереди является понимание точного времени, в которое клиенту будет оказана услуга.
Для полноценного функционирования системы необходим так же некий программный комплекс, автоматизирующий рабочее место специалиста. А так же терминальное приложение, позволяющее проводить тестирование клиента для определения необходимой ему услуги.
Для наиболее эффективной работы система должна иметь обширную базу знаний и иметь способность к обучению.
На сегодняшний день, несмотря на острую необходимость проблема оптимизации очередей и создание так называемой умной очереди, имеющей механизмы для прогнозирования, сбора статистики и гибкую структуру, так и остается не решенной.

География проекта

Г. Киров, Кировская область, Приволжский федеральный округ.

Целевые группы

1. Лица с тяжелыми заболеваниями
2. Дети и подростки
3. Люди с ограниченными возможностями здоровья
4. Пенсионеры
5. Лица, пострадавшие от катастроф и чрезвычайных ситуаций