http://www.w3.org/1999/xlink http://www.w3.org/1999/xlink http://www.w3.org/1999/xlink

Статус проекта: проект не получил поддержку

Blue Sky Research: искусственный интеллект в науке

  • Конкурс Первый конкурс 2023
  • Грантовое направление Поддержка проектов в области науки, образования, просвещения
  • Номер заявки 23-1-010676
  • Дата подачи 31.10.2022
  • Запрашиваемая сумма 9 596 679,00
  • Cофинансирование 20 978 948,76
  • Общая сумма расходов на реализацию проекта  30 575 627,76
  • Сроки реализации 15.02.2023 - 15.02.2024
  • Организация ФОНД ПОДДЕРЖКИ ИННОВАЦИЙ И МОЛОДЕЖНЫХ ИНИЦИАТИВ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
  • ИНН 7801670627
  • ОГРН 1197800003917

Краткое описание

Цель Проекта - реализация нового для РФ формата поиска, отбора и финансовой поддержки молодых ученых, проводящих прорывные поисковые исследования, которые впоследствии могут стать обоснованием прикладного решения, а также продвижение и содействие междисциплинарному взаимодействию в сфере научных исследований, с применением технологий искусственного интеллекта. Речь идет о поддержке высокорисковых проектов, с акцентом на научные фронтиры, возможно, пока еще без доказательной базы, но потенциально интересные для молодых ученых.
Основная целевая группа проекта - исследователи РФ, сотруд. вузов или науч. организаций/молодые ученые до 44 лет: магистры, аспиранты, рук. лаборат., в том числе кандидаты наук, профессора. В составе проекта следующие элементы: научный Форсайт, подготовка тематич. доклада, конкурс, школы, менторская поддержка, заключит. торжеств. мероприятие. Конкурс является основной ступенью проекта, его остальные элементы - сопутствующие звенья для обеспечения целей проекта и качества его реализации.
Проект предусматривает формирование, финан-е и организационную поддержку 10 междисциплинарных команд (около 30-40 чел. всего, 1 команда от 2 до 4-6 чел.), прошедших отбор, состоящих из двух типов участников: “Научного заказчика” (НЗ) и “Научного исполнителя”(НИ) (20 команд, НЗ и НИ образуют 10 команд - участ. конкурса, реализующих 10 конкурсных проектов). НЗ - команда исследователей в выбранной области, которая формулирует идею проекта и научную задачу в рамках заявленных в конкурсе тематик. НЗ обладает исходными данными для построения и/или валидации математических моделей. НИ- команда ученых в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые формулируют гипотезы решений обозначенных научных задач за счет применения искусственного интеллекта и машинного обучения.
В случае успеш. прохождения всех этапов конкурса 10 команд получают выплаты в размере 1,5 млн. руб. (средства софинансирован. проекта из бюджета ФПИМИ). Выплаты осущ. заявителям со стороны НИ и НЗ по итогам успешного прохождения этапа, предусматривающего финансирование. Успешность прохождения оценивается экспертной комиссией (состоящей из ведущих ученых и лидеров мнений, партнеров конкурса, представителей ФПИМИ) по критериям, определенным в Положении о конкурсе (предварительно: соответствие научно-исслед. фронтирам, научная новизна, применимость, реализуемость, междисциплинарность, медийность темы, тиражируемость).
Для участников проекта будут организованы 2 обуч. программы: Школа научной коммуникации, где будет произведен научный и медиа аудит профилей ученых, а также формирование индивид. рекомендаций и личного плана продвиж., и Школа PI (principal investigation), которая нацелена на формир. компетенц. в области всесторонней оценки разработок на основе ИИ. Фонд реализует подобный проект в эксперимент. формате, конкурс 2021-22 годах в настоящее время реализован на 90%: все 10 отобранных команд работают над проектом на 4 этапе конкурса , состоялись школы.

Цель

  1. реализация нового для РФ формата поиска, отбора и финансовой поддержки молодых ученых, проводящих прорывные поисковые исследования, которые впоследствии могут стать обоснованием прикладного решения
  2. продвижение и содействие междисциплинарному взаимодействию в сфере научных исследований с применением технологий искусственного интеллекта
  3. медиа продвижение молодых ученых, их научных проектов и высокорисковых исследований

Задачи

  1. Привлечение научного сообщества и партнеров к участию в проекте: потенциальные участники конкурса, менторы, эксперты, партнеры (вузы и бизнес)
  2. Формирование у участников конкурса (молодых ученых) компетенции в области всесторонней оценки разработок на основе искусственного интеллекта и компетенции по разработке стратегии продвижения личного бренда
  3. Организация конкурсного соревнования по реализации научных проектов с применением искусственного интеллекта и машинного обучения
  4. Получение участниками (молодыми учеными) опыта реализации высокорисковых научных проектов в рамках формата конкурса (публичное представление результатов проекта)

Обоснование социальной значимости

ЦА 1: К целевой аудитории Проекта относим молодых ученых, включая руководителей научных лабораторий, аспирантов, магистрантов и др., в возрасте до 44 лет, сотрудники вузов и научных организаций Российской Федерации. На 2021 год количество таких ученых составляет около 160 тыс. человек (https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/nauka-3.xls). Несмотря на то, что проблемам молодых ученых в последние годы стали уделять гораздо больше внимания, проблемы привлечения финансирования для организации и проведения научных исследований остаются актуальными до сих пор. В борьбе за привлечение финансирования ученые сталкиваются с такими проблемами, как: 1. Сложность получения “первой” грантовой поддержки молодыми учеными. 2. Сложность поиска финансирования фронтирных исследований, не относящихся к фундаментальным и/или прикладным. 3. “Бюрократические” аспекты и сложные формы отчетности. 4. Проблема горизонтальных связей при проведении междисциплинарных исследований. 5. Низкая вероятность привлечения финансирования высокорисковых проектов.
Кроме того, число молодых ученых в возрасте до 29 лет в Российской науке растет, и за последние 10 лет число их увеличилось практически вдвое и составляет порядка 100 тысяч человек, что обеспечивает дополнительную конкуренцию (https://nauka.tass.ru/nauka/13672307). Портрет современного молодого ученого трансформируется, и более молодое поколение на равных участвует в грантовых соревнованиях. Так, первый запуск Проекта в экспериментальном формате показал следующее распределение среди ученых участников по возрастным группам: 18-25 лет – 24%, 26-35 лет – 36%, 35-44 года – 40%.

Проблематика цитаты: статья "Умная Россия: откровения молодых ученых", статья Риа Новости
- Нам нужно развивать школу преемничества: не просто поддерживать молодых исследователей, а создавать центры притяжения, как для начинающих, так и опытных ученых. Это надо делать в масштабах страны, Алексей Майстро, Директор Центра технологических проектов СПбПУ. 30 лет
- Молодым ученым не хватает микрогрантового финансирования (seed grant), позволяющего наработать тот самый научный задел, без которого не получить финансирование проекта. Особенно остро мы с этим столкнулись при поиске финансирования междисциплинарного проекта, Екатерина Пчицкая, Сотрудник Лаборатории молекулярной нейродегенерации СПбПУ, кандидат физико-математических наук. Получатель Стипендии Президента молодым ученым и аспирантам, осуществляющим перспективные научные исследования, 28 лет
-На мой взгляд, основная проблема отечественной науки заключается в разрозненности научных сообществ. Нужна совместная работа исследователей из разных областей. Например, в СПбПУ создан Совет молодых ученых, который состоит из представителей разных институтов, что позволяет с разных точек зрения подходить к решению общих задач, Эльза Зайнуллина, Ассистент Высшей школы атомной и тепловой энергетики СПбПУ, 26 лет.
* возраст и позиции согласно статье, на дату публикации
https://ria.ru/20201015/molodye-uchenye-1579631581.html

К косвенной целевой аудитории можно отнести академическое сообщество, представителей отрасли, проводящих разработку и внедрение инноваций в производственном процессе.

косвенная ЦА 1: Академическое сообщество
Проблемы:
На примере химии: Химические лаборатории проходят путь трансформации — от автоматизации и внедрения исследовательского ПО к применению искусственного интеллекта как субъекта исследовательской деятельности. В России есть отдельные примеры современных лабораторий международного уровня, но потенциал страны в инфраструктуре передовой химии реализован пока недостаточно. Источник: экспертно-аналитический доклад "Передавая химия"
На примере биологии: Синтетическая биология сегодня является междисциплинарной научной сферой, которая формируется на пересечении разных областей биологии, математики, информационных технологий, химии и инжиниринга. Источник: экспертно-аналитический доклад "Синтетическая биология"
косвенная ЦА 2: Компании (которые заинтересованы в инновациях и внедрении продуктов в производство)
О долгосрочном научно-технологическом развитии: проблема управления к.э.н. Д.Р. Белоусов Ученый совет ИНП РАН «К вопросу о долгосрочном научно-технологическом развитии России» 24.05.2022 Москва:
-Основная масса среднетехнологических компаний не находит нужных решений на внутреннем рынке. Соответственно, весь предкризисный период Россия активно импортировала результаты чужих НИОКР в составе импорта готовых товаров - результаты расходов на НИОКР в других странах («импорт расходов» на НИОКР порядка 1-1.5% ВВП в год). Эти 1-1.5% - масштаб спроса, не нашедшего удовлетворения внутри, «непотраченные» в стране расходы на НИОКР.
- «новые технологические компании» (Yandex, Cognitive Pilot, компании НТИ) – капитализируют технологии, полученные по импорту и результаты собственных ИР. При этом они очень слабо с «официальной наукой» в России и недостаточно – со среднетехнологическими.
http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Presentations/DBelousov/2022-05-24inpran.pdf.

География проекта

Проект являет федеральным, привлечение участников со всей страны. В 2021-22 году в проекте приняли участие 37 ученых из 6 городов России и 12 вузов.

Целевые группы

  1. Молодые ученые (включая руководителей научных лабораторий, аспирантов, магистрантов и др.) до 44 лет, сотрудники вузов и научных организаций Российской Федерации
  2. Косвенно, ключевые исследователи вузов и научных организаций Российской Федерации (академическое сообщество)
  3. Косвенно, компании (которые заинтересованы в инновациях и внедрении продуктов в производство)

Контактная информация

г Санкт-Петербург, Василеостровский р-н, линия 26-я В.О., д 15 к 2 литера а, помещ 128Н